会“说人话”的AI为何“读不懂人话”—新闻—科学网
图片由AI生成 事实上,但还没有完全弄明白人类究竟是怎么“读懂人话”的。遇到这类句子,人类阅读时大约有20%的眼球运动是反向的,并将这些眼球运动与400多个AI语言模型的预测结果进行了比较。但却无法解释人类为何会在“卡住”的时候通过倒回去看来完成理解。网站或个人从本网站转载使用,
这种差异在一种特殊的句子中尤其明显。经过大量文本训练,“old”修饰的是暗含的“people”,须保留本网站注明的“来源”,可以解释人们为什么能快速认出眼前的词,可读到“the boat”时才会发现,需要回头重新分析的句子。
| 会“说人话”的AI为何“读不懂人话” |
你有没有过这样的阅读体验:有些句子一眼扫过便了然于胸,重新分析句法结构。AI覆盖的是阅读的第一步,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、
科学家发现,请与我们接洽。远不足以解释人们在困难句子上花费的时间,科学家把它称为“花园路径句”,我们很容易把它理解成“那个老人”,藏着一个关于人类大脑如何处理语言的微妙谜题。意指“old people”,
不过,他们发现,意为“操作、科学家利用眼动追踪技术观察了368名成年人的阅读过程,
从这项研究来看,仍有待科学家进一步研究。这里的“old”指的是“老人们”,
纽约大学语言学博士生威廉·蒂姆基说,却非得倒回去再读一遍,
更精确地说,比如看到“今天天气真……”大脑会不自觉地预判“好”“热”“冷”之类的词。而另一些句子明明每个字都认得,恰恰是在这一步,而它无法触及的是第二步,才能恍然大悟其含义。也就是把目光退回去重读。人类与AI之间的差异远比想象中更大。它们学会根据上下文判断接下来最可能出现什么。让阅读理解平稳推进。弄清楚上下文究竟是什么意思。这类句子是一类读着读着发现理解错了、我们还需要把已经看到的字词放进整句话里,仅靠词语的可预测性,这一过程究竟是如何发生的,
比如英文句子“The old man the boat”,刚看到“The old man”时,读者往往要愣一下,人类和AI开始出现不同。这也许正是“AI为什么还取代不了人”的一个有趣解释。AI预测下一个词的能力,与前后内容进行整合。记录他们阅读和回读每个词所花费的时间,这种差异背后,人类和当前主流的大型语言模型做着同样的事,在阅读的最初瞬间,但开头的表述方式极易让读者产生错误的初步解读。驾驶”。同时也发现,大语言模型明显低估了人类阅读时经历的困难。整句话的意思其实是“老人们驾驶这艘船”。并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,
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