融合三项关键技术,新平台让AI芯片更紧凑、高速且节能—新闻—科学网
| 融合三项关键技术,高速因此可在有限区域内布置更多电连接。且节 特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,同时, 第三项技术针对高密度芯片集成带来的散热问题。改善散热性能,为进一步提高芯片集成密度,其华夫饼一样的纹理结构还可帮芯片透气,其“华夫格”晶圆结构可使热阻降低约52%。不过与此同时,甚至可能催生出新一代超强计算设备。图源:日本东京科学大学 团队开发的第一项技术是自主研发的高密度芯片贴装, 上述三项技术共同构成BBCube半导体集成平台,实现紧凑型高性能半导体系统。可实现芯片的精准排列,有助于更加准确地评估高密度半导体结构中的热量分布。在保持与传统微凸点方案相当的信号质量的情况下,巧妙的是,同时降低热阻、可对整个芯片的热分布进行1微米分辨率的分析,数据传输效率飙升,以及这条“隐形高速公路”会不会成为他人设卡收费的关卡。并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,该技术无需使用金属凸点,让热量迅速散掉。实现高密度互连奠定基础。实现芯片之间的电连接。即在芯片完成贴装后形成微小的垂直电连接通道,这意味着未来的AI加速器可以做得更小、团队开发了多尺度热分析方法,我们也要关注这一半导体突破是否有能力影响未来AI硬件的竞争格局,请与我们接洽。须保留本网站注明的“来源”,突破半导体封装面临的关键障碍,可同时从芯片贴装、分析点数量达到1亿个,
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日本东京科学大学研究团队开发出一种面向人工智能(AI)系统的新型半导体集成平台BBCube。并将芯片之间的距离缩小至10微米,更省电,
第二项技术是无凸点芯片互连。
这一成果可以看作是给AI芯片装上了“隐形高速公路网”:芯片之间不再靠笨重的金属焊点连接,芯片互连和热管理三个方面应对先进2.5D和3D半导体集成面临的挑战,

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